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什么是O2O,企业如何转型O2O?
来源:未知 时间:2015-03-29 10:58 浏览:
电子商务现在已经开展了十几年,诞生了各种各样的模式,比如B2B、C2C、C2B等等。然而,最近的电子商务的热点中,O2O(Online To Offline) 似乎成了新的宠儿,阿里的支付宝,百度地图都看中了这块新鲜的蛋糕。
 
  什么是O2O,企业如何转型O2O?
       O2O简洁说就是将线下与线上的机会结合起来,使得互联网成为商品销售的前台。这一模式的出现是大多数企业面对电子商务网店冲击下一个很好的突破口。说到线上线下,大家更容易联想到的是团购。比如我们购买电影票,只需要将收到的短信中的号码告诉营业员,就可以取票去看电影了。
 
  1、O2O特点及模式
 
  1.1O2O定义O2O即OnlineToOffline,是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费,通过打折、提供信息、服务预订等方式,把线下商店的消息推送给互联网用户,也即将线下商务的机会与互联网结合在了一起,让互联网成为线下交易的前台。其核心理念就是把线上用户引导到现实的实体商铺中,并通过在线支付,实体提供优质服务,并实时统计消费数据提供给商家,再把商家的商品信息,准确推送给所需的消费者手中[1]。
 
  1.2O2O特点及优势O2O模式降低了商家对店铺地理位置的依赖,无论是黄金商圈或者是偏僻街区,大家获取客户机率和机会都是均等的,同时为商家带来了更多的宣传和展示机会,通过O2O平台消费者可以轻松获取商家折扣信息通过快捷筛选以优惠的价格订购适宜的商品或服务。对服务提供商来说,这种模式可为其带来大规模高黏度用户,帮助他们获得商家资源,以及充沛的现金流,且本地化程度较高的垂直网站借助O2O模式,还能为商家提供其他增值服务[2]。
 
  1.3O2O模式适合的企业O2O模式大多存在于需要产品+服务或者是能提供更为便捷的非标准化服务才能完成的生活类消费,最直观地看,那些无法通过快递送达的有形产品要应用电子商务,适合O2O。
 
  1.3.1连锁加盟型企业如:以纯、哎呀呀之类,或者大型渠道流通品牌商,因为加盟门店遍布全国,借助O2O平台,促进门店销售,及进一步扩大连锁加盟商数量;
 
  1.3.2连锁类餐饮公司如:小肥羊、真功夫之类,因为产品无法快递,只能在线下体验服务,所以可以通过线上下单,线下体验服务的方式抢占更多消费者;
 
  1.3.3本地生活服务企业如:酒吧、会所、餐饮、电影等,通过O2O进行电子商务,开展各种促销和预付款的形式,线上销售线下服务增加客流量。
 
  1.4O2O不同模式根据O2O模式的渗透程度不同,可以将O2O分为不同层级的不同模式。口碑式的O2O模式,如点评模式。平台汇聚起大规模的人气,通过消费者的口碑传播,达到为商家宣传的目的。平台参与到用户消费链的前两个环节[3]。预约式的O2O模式,如订餐小秘书。平台作为餐馆的预订渠道之一,帮助餐馆分销座位,但只涉及位子的预订,不涉及点菜及支付环节。平台参与到用户消费链的前三个环节。全消费链式的O2O模式。平台通过帮助商家开设网络店铺的模式,将实体店铺全面搬到互联网上,且实现24小时不打烊。
 
  2、O2O体验式营销存在的潜在风险
 
  2.1诚信问题自古就有“无信不立”的说法。现阶段风靡一时的团购网站,因诚信等问题导致行业洗牌,之前有几家知名的团购网站也被曝出售卖假货或次品,给消费者不愉快的购物体验或造成直接经济损失,其暴露出的诚信问题,如网上描述与实际不符、线上诱人线下限制、额外消费多、发表虚假折扣信息、服务注水等等,这些问题也会出现在不同层次O2O经营模式中。
 
  2.2缺乏行业准则O2O模式与实物电子商务最大的不同是本身没有物流配送与商品质量标准,强调的是消费者对线下服务实体的满意认可程度。服务类型行业本身存在很多不确定因素,消费者预先为服务买单,线下享受商品和服务,一旦出现线上信息和线下产品、服务不一致或质量低于预期甚至极为低劣,消费者却因为无法“退货”而只能承受,现阶段O2O模式—团购因其低价而广受网民追捧,但因目前还没有相关的规则来约束它,因此,诈骗案屡见不鲜。尽快制定相关规则才能为O2O健康快速发展奠定坚实基础。
 
  2.3发展模式千篇一律O2O模式巨大的发展空间,风投的热捧,众多团购网站纷纷发力O2O模式。团购网站窝窝团联手中国高端餐饮品牌俏江南,针对白领打造O2O模式典范。淘宝增设频道“吃喝玩乐”链接至旗下口碑网,口碑网在社区化道路上磕磕碰碰之后迅速推出外卖业务。百度、腾讯等互联网巨头分别推出百度身边和美食频道,启动本地化生活信息平台。发展模式同质化必然导致行业间的激烈竞争,电商淘汰赛中,具有竞争力的核心产品,良好的购物体验,完善的供应链、产业链管理等将成为活下去的筹码。
 
  3、基于数据挖掘O2O模式下的精准营销
 
  3.1数据挖掘技术及其工作流程数据挖掘是通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程[4]。从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。电子商务每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。在对电子商务系统进行数据挖掘时,所需要分析的数据主要来自于两个方面:一方面是客户的背景信息,此部分信息主要来源于客户的注册信息,而另外一部分数据主要来自网站浏览者的点击流(Click-stream),此部分数据主要用于考察客户的行为表现。分析客户的访问行为信息,使客户访问的有关联的信息连接比较直接,主动向客户提供商品推荐,帮助客户便捷地找到感兴趣的商品。可以根据客户当前购物车中的物品,向客户推荐一些相关的物品,根据客户的注册信息和订单纪录,分析客户的购买喜好,向客户显示那些可能引起客户兴趣的新商品,从而留住客户。
 
  3.2数据分析和挖掘助力O2O发展对广大的服务提供商来说,O2O模式下的精准营销可带来大量较高黏度的消费群体,掌握庞大的消费者数据资源,就能够在分析数据的基础上进行深度推广,另一方面,用户对商家有价信息的选择成本降低。O2O模式在一定水平上降低了商家对店面与地理位置的依赖,这对消费者而言,就意味着更丰硕、更全面和更及时的商家折扣信息,也能够快捷筛选并订购适宜的商品或服务,在提高了用户自身体验同时也有力节约了成本支出。更重要的是,用户可以通过不同服务的组合策略,选择更加个性化的服务。反过来,这种消费者需求信息为商家提供更多增值服务指明了方向[5]。另外,从事数据挖掘和分析的第三方服务将会获得成长机遇。第三方数据分析服务商可以通过线上线下数据追踪,用户数据偏好分析,实现数据增值共享。海量用户数据的深度分析和广泛利用,可以大大提升对老客户的维护与营销效果。通过分析,还可以提供发现新客户的线索,预判甚至控制客流量。
 
  4、总结
 
  O2O模式的兴起,消除传统商业伦理与地域界面,拥有大量优势用户资源,成为角逐未来电子商务市场的生力军。O2O服务平台未来的核心竞争力也必然体现在对本地化业务运营的能力上。通过数据分析和挖掘,将使得企业用户群的定位更加精准,从而能为用户提供更加优质、更加高效的服务。未来的O2O将是一种多层次、多维度的复合生态体系,不断向多元化和纵深化发展,比如会演变出平台型、外包型、直营型、合作型、区域型、垂直型等多种形态。O2O模式带来的不单单是一种消费思维和服务模式的改变,更对传统电商提出了新的挑战,利用自己已经积累网络资源,进行大量数据分析,融合线上和线下的资源,实现完美对接,使用户的消费体验更满意。
 
  对于中国的O2O企业来说,万亿规模的市场是产生下一个淘宝的领域,但目前该市场依然处于早期的发展阶段,无论是巨头还是创业企业都需要足够的耐心推动市场的成熟。

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